¿Ves todos los idiomas arriba? Traducimos las historias de Global Voices para que los medios ciudadanos del mundo estén disponibles para todos.

Entérate más sobre Traducciones Lingua  »

Hatebase: una web recoge el discurso de odio para prevenir el genocidio

Screenshot of Hatebase's map of "recent sightings" of hatespeech around the world, based on crowd-sourced entries uploaded to the database.

Captura de pantalla del mapa de Hatebase de “avistamientos recientes” de discurso de odio en todo el mundo, basado en entradas colaborativas subidas a la base de datos.

¿Hay alguna forma de predecir un genocidio? ¿qué pasa primero, antes de lo peor?

Según un artículo [en] publicado por Genocide Watch [en], es un proceso con diferentes etapas que necesitan ser identificadas y atendidas respectivamente. Clasificación basada en el lenguaje -o simbolización- es uno de los pasos necesarios.

Screenshot of graph of most uploaded terms by languages into Hatebase.

Captura de pantalla del gráfico de los términos más subidos a la Hatebase según idioma.

Hatebase [en] es una base de datos colaborativa sobre lenguaje de odio creada sobre esta idea de identificación y prevención. Mediante la base de datos, las personas pueden subir reportes de “eventos” y vocabulario, indicando el lugar del mundo donde han ocurrido. Timothy Quinn, fundador de Hatebase, afirmó en una entrevista vía correo electrónico: “la clave para entender Hatebase es verla como una capa de datos, como tráfico encima de un mapa de ciudad”.

La base de datos fue construida para asistir a las agencias gubernamentales, ONG, organizaciones de investigación y otros para identificar discursos de odio prevalentes como indicadores preventivos para violencia regional. 

La base de datos pide a los usuarios añadir “eventos” según ubicación y lenguaje, etiquetados por etnicidad, nacionalidad, género, orientación sexual y más. En este momento hay más de 60 mil eventos identificados temporal y geográficamente en el sistema.

Screenshot of most common hate speech graphed by type.

Captura de pantalla de los tipos de discurso de odio más comunes, graficados por tipo. 

Para permitir que otras organizaciones accedan a la base de datos para uso en otras aplicaciones, sus desarrolladores han trabajado mucho por una API abierta [en]. Quinn comenta:

Nuestro interés es que organizaciones no gubernamentales como nosotros integren la herramienta con sus datos propios para ayudarles a tomar decisiones informadas sobre dónde invertir recursos humanos, materiales y financieros… nuestra esperanza es que más personas emplearán eventualmente la API -más que nuestro sitio web- para entender nuestra base de datos.

Definiendo términos

¿Qué es exactamente “discurso de odio”? De la web [en]:

El lenguaje de odio es difícil de cuantificar, pero la mayoría de la gente estaría de acuerdo con la afirmación famosa del juez Potter Stewart: “lo sé cuando lo veo”. Hatebase define al lenguaje de odio como cualquier término que caracteriza ampliamente a un grupo específico de personas con base en atributos malignos, cualitativos y/o subjetivos, particularmente si dichos atributos pertenecen a etnicidad, nacionalidad, religión, sexualidad, discapacidad o clase.

Hatebase sugiere a sus colaboradores reflexionar sobre las siguientes preguntas antes de añadir un término a la base de datos:

1. ¿Se refiere a un grupo específico de personas o es un insulto general? En caso de lo segundo, probablemente no es discurso de odio.

2. ¿Puede ser potencialmente usado con intenciones maliciosas? Si no, probablemente no es discurso de odio.

3. ¿Hay fuentes en línea objetivas de terceros que puedan ser usada como citas? Si no, probablemente no es discurso de odio.

4. Si ud. fuera a escribir un programa que monitoree el discurso de odio en Twitter, ¿encontrarlo en un tuit al azar sería potencialmente significativo? Si no, probablemente no es discurso de odio.

Para más información, lea sobre su trabajo en The Sentinel Project [en] y sígalos en Twitter @hatebase_org [en].

Inicie la conversación

Autores, por favor Conectarse »

Guías

  • Por favor trate a los demás con respeto. Comentarios conteniendo ofensas, obscenidades y ataque personales no serán aprobados.