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Mapeando tuits geolocalizados sobre Putin y Poroshenko

Images mixed by Tetyana Lokot.

Mezcla de imágenes por Tetyana Lokot.

Este artículo es parte de un proyecto de análisis de datos de medios ciudadanos, una colaboración entre RuNet Echo y el Institututo de Tecnología en las Humanidades de Maryland. Explore la serie completa en la página Todos los tweets de los presidentes.

Nuestra selección de datos de Twitter de más de seis millones de tuits figuran en diversas lenguas, aunque eso no siempre es indicativo de desde dónde están siendo tuiteados. Mientras estamos predominantemente interesados en lo que dicen acerca de sus presidentes los rusos y ucranianos, nos resultó curioso ver dónde son originados los tuits. Así que recolectamos todos los tuits que contenían los últimos nombres de los los presidentes de Rusia y Ucrania en ruso, (Путин y Порошенко), ucraniano (Путін y Порошенко), e inglés (Putin y Poroshenko), geolocalizarlos podría ser útil para observar en que sitios la gente habla más de ellos.

La geolocalización de los tuits puede ser engañosa, ya que hay varias formas de permitir a los usuarios indicar su localización en Twitter. En una de ellas, un usuario puede especificar un lugar­ —seleccionando manualmente una ciudad o vecindario de la lista de localizaciones existente en el menú de Twitter. Otra es la Localización Exacta —una serie de coordenadas normalmente proporcionadas vía GPS o triangulación móvil. Las selección manual del lugar hecha desde ordenadores u otros dispositivos es de localización fija, por lo que si un usuario vuelve de un viaje, la última localización seguirá siendo reflejada en los tuits, haciendo el método de localización menos preciso. Las geo-coordenadas de la Localización Exacta por lo general utilizan funciones GPS de un dispositivo móvil y son por lo tanto más exactas, pero esta característica está desactivada por defecto en las aplicaciones de Twitter, así que los usuarios deben cambiar los ajustes de su cuenta para habilitarlo.

En su estudio de una muestra de tuits de Twitter Decahose (10% de todos los tuits enviados de forma global cada día) desde otoño de 2012, Leetaru et al. encontró que un promedio diario de solo 1.6 por ciento de los tuits tenía la Localización Exacta habilitada. De acuerdo con Semiocast, quien consultó una muestra más amplia a mediados de 2012, la opción de geo-coordenadas fue usada aproximadamente en el 0.77% de todos los tuits públicos.

All Exact Location coordinates in the Twitter Decahose 23 October 2012 to 30 November 2012 (Leetaru et al., 2013).

Todas las coordenadas de Localizaciones Exactas en Twitter Decahose del 23 octubre al 30 de noviembre de 2012 (Leetaru et al., 2013).

La imagen superior muestra todas las coordenadas de Localizaciones Exactas de Leetaru et al. Debido a que el porcentaje de la geolocalización de los tuits es tan insignificante, estudios basados solo en esos tuits probablemente tengan una visión sesgada del Twitterverso, especialmente en periodos cortos de tiempo. Sin embargo, el mapa ilustra que en términos de geolocalización de tuits, Twitter exhibe una gran diversidad geográfica, y muchos países en el mapa tienen al menos algunos tuits geolocalizados. El uso de la Localización Exacta es el elemento, por supuesto, también ligado a la penetración del uso de internet móvil y smartphones en varios países.Todo esto significa que con una única fuente de datos, los tuits geolocalizados no son representativos, aunque como una de las muchas facetas que proporcionan información sobre el flujo de Twitter, puede proporcionar algunas interesantes conclusiones.

El número de tuits geolocalizados en nuestro dataset de Putin/Poroshenko fue de 31013, o el 0.49% de los 6,342,294 tuits totales que recogimos. Esto es algo menor que el porcentaje de tuits geolocalizados en las muestras más amplias discutidas antes, pero aun así van en línea con la tendencia general.

Todos los tuits geolocalizados de nuestra muestra están representados en el siguiente mapa interactivo, con un punto para cada tuit. La saturación de algunas áreas particulares con tuits está codificada con colores, por lo que las áreas con más tuits son más rojas que amarillas, y áreas con pocos tuits son más amarillas que rojas. Puede acercarse y alejarse en el mapa para ver la localización de tuits en una particular área geográfica con más detalle usando los controles “+/-”  en la parte superior izquierda. Pulsando en cada punto revela una ventana emergente con un enlace activo al tuit en cuestión.

A partir de la visualización, es obvio que América del Norte, Europa Occidental, y partes de Europa Oriental tienen el mayor intercambio de tuits geolocalizados en nuestra base de datos, y algunas partes de América del Sur están cubiertas también. Esto refleja bien el balance global de la distribución de tuits geolocalizados de amplios estudios con muestras no específicas, a excepción de Asia, la cual en general más activa en tuits geolocalizados que en nuestro análisis.

El mapa también permite ampliar una zona particular para encontrar localizaciones en la barra de búsqueda arriba a la derecha. Aquí hay algunas comparaciones de la densidad de tuits geolocalizada de algunas ciudades clave en base a nuestra muestra (todo magnificado con el mismo nivel de detalle).

Density of geolocated tweets about Putin and Poroshenko for Moscow (top), Kyiv (middle) and New York (bottom), from October 12 to November 30, 2014.

Densidad de tuits geolocalizados sobre Putin y Poroshenko de Moscú (arriba), Kiev (centro) y Nueva York (abajo), desde el 12 de octubre al 30 de noviembre, 2014.

Density of geolocated tweets about Putin and Poroshenko for London (top), Paris (middle) and Berlin (bottom), from October 12 to November 30, 2014.

Densidad de tuits geolocalizados sobre Putin y Poroshenko de Londres (arriba), París (centro) y Berlín (abajo), desde el 12 de octubre al 30 de noviembre, 2014.

La relativa densidad de tuits geolocalizados en algunas de las ciudades de arriba corresponde aproximadamente a la clasificación de las 20 ciudades de mayor porcentaje de localización de tuits de Leetaru et al. en su muestra de 2012. En su clasificación, la ciudad de Nueva York es la segunda, París es la quinta, Londres la sétima y Moscú la 20ª. Teniendo en cuenta la cuestión del objetivo de nuestro análisis, sería lógico esperar más tuits de Putin y/o Poroshenko desde Berlín, ya que Alemania está más involucrada en la política rusa/ucraniana ahora mismo, sin embargo aparentemente los usuarios de Berlín no están habituados a geolocalizar sus tuits.

Kiev no exhibe una densidad de tuits geolocalizados comparable a Moscú, pero esto no nos sorprende dada la diferencia de tamaño de población y la diferencia en las tasas de penetración de smartphones en Ucrania y Rusia. Nueva York revela menos tuits geolocalizados que París o Londres, quizás ambas reflejando su distancia política y geografía y de los asuntos políticos de rusos y ucranianos.

Aunque no es enteramente representativa de los seis millones de tuits, este dataset geolocalizado más pequeño presentada como mapa térmico nos da una sensación de como la atención del mundo a los dos presidentes y sus políticos está distribuida.

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