Diseño de Sophie Holland, cortesía de Uncloseted Media. Usado con autorización.

Por Emma Paidra

Este artículo es parte de la serie Spotlight de abril de 2026 de Global Voices, Perspectivas humanas sobre IA. Esta serie ofrecerá una mirada profunda hacia cómo se está usando IA en países en desarrollo, cómo su uso e implementación afectan a las comunidades individuales, qué podría significar este experimento de IA para futuras generaciones, y más. Puedes apoyar este reportaje donando aquí.

Este artículo es de Uncloseted Media y GAY TIMES, y se publicó originalmente el 14 de marzo de 2026. Se reproduce aquí como parte de una asociación para intercambiar contenidos con Global Voices.

Cuando Pornhub publicó sus categorías más vistas de 2025, el contenido de temática queer ocupó los dos primeros lugares: «lesbianas» fue la primera categoría más vista y «transgénero» la segunda, cinco puestos más arriba en comparación con 2024.

El interés global por el contenido para adultos LGBTQ+ está aumentando a la par de la explosión de pornografía con IA. En el último año, las búsquedas en Google de “generadores de pornografía con IA” han crecido constantemente, y un sitio recibió 8.57 millones de visitantes en enero. Sin embargo, a diferencia de la pornografía interpretada por personas reales, la generada por IA casi no está regulada, lo que abre la puerta a la explotación de los cuerpos queer.

Clasificación de las categorías más vistas de 2025 según PornHub. Captura de pantalla de PornHub.

«En la mayoría de los casos, la pornografía generada por IA entra en la categoría de ‘medios no fotorrealistas’ o ‘contenido para adultos no hiperrealista’, no diferente de la ilustración», explicó Aurélie Petit, investigadora posdoctoral en la cátedra de investigación de Quebec sobre inteligencia artificial y tecnologías digitales en lengua francesa, a Uncloseted Media y GAY TIMES, «y en el momento en que no se sabe cómo abordar contenido de este tipo, tampoco se sabe que hacer con gran parte de la producciones para adultos creadas por IA».

Aunque se han tomado medidas para regular el rubro de pornografía generada por IA, todavía queda un largo camino por recorrer. En 2025, el Congreso de Estados Unidos aprobó la ley Take it down (Retíralo), que prohíbe publicar imágenes íntimas y sin consentimiento en el país, incluidas las generadas por IA. Además, difundir estas imágenes, conocidas como deepfakes, es ahora un delito grave en Tennessee.

Sin embargo, gran parte de la pornografía con IA no se basa en la imagen de una persona específica. Más bien, se genera a partir de una vasta base de datos de contenido preexistente utilizado para entrenar al modelo. Así, cualquier usuario que desee crear contenido para adultos simplemente puede pedirle a la IA que genere su escenario ideal, y en cuestión de minutos, se crea un video a su gusto que muestra a personas de aspecto realista.

“Existe una preocupación muy real de que algunos de los peores tipos de contenido que hay en internet, como contenido de odio y con menores de edad sin consentimiento, que existen en la red, y no podemos verificar que los conjuntos de datos [utilizados para alimentar los algoritmos de IA] no incluyan esas imágenes”, dice Miranda Wei, investigadora posdoctoral del Centro de Políticas de Tecnología de la Información de la Universidad de Princeton

Más allá de los deepfakes, las leyes estadounidenses mantienen pornografía generada por IA en un vacío legal, con normas que varían frecuentemente por estado o municipio. El gobernador de California, Gavin Newson, firmó un proyecto de ley para combatir los deepfakes y exigir que los contenidos creados por IA incluyan marcas de agua. Todavía no existe una política uniforme a nivel nacional sobre cómo regular el material pornográfico generado por IA.

«Cuando tienes a personas reales, o imágenes que parecen reales, el daño es evidente», afirma Petit. «Pero la mayoría de las plataformas no saben qué hacer… en realidad, es una zona gris desde el punto de vista legal y normativo».

Representaciones de mujeres trans

Como las personas transfóbicas representan una parte considerable de los consumidores de pornografía, la mayoría de la pornografía trans suele diseñarse de forma que lleva a prejuicios. Los videos con insultos o adjetivos dañinos obtienen un gran rendimiento en los sitios web pornográficos, y Google Trends muestra que las búsquedas de «pornografía de personas trans» y «pornografía de mujeres trans» mantienen en niveles altos. En Reddit, el mayor subreddit relacionado con temas trans es r/traps, un grupo de intercambio de pornografía que utiliza un término despectivo que define a las mujeres trans como «traps» para hombres cisgénero.

“[Internet] suele ser el reflejo de una mentalidad muy heteronormativa… Esos sesgos preexistentes sobre qué tipo de contenidos existen en internet nutren los datos que alimentan a esos modelos de IA», declaró Wei a Uncloseted Media y GAY TIMES.
Una búsqueda rápida de «pornografía trans con IA» arroja innumerables imágenes generadas de mujeres trans hiperfemeninas con penes de tamaño irreal, a menudo del mismo tamaño que su torso. Otros videos muestran a mujeres trans penetradas por hombres con penes tan grandes que, en la vida real, inevitablemente causarían daño físico.

«Cuando dicen ‘trans’ es necesario entender que se refieren realmente a mujeres trans, y a una mujer trans que aún conserva el pene… se trata en realidad, de una fetichización de las mujeres trans antes de su operación», dice Petit

Uno de los primeros resultados de búsqueda de Google para «pornografía trans con IA» es CreateAIShemale. En este sitio web, los usuarios pueden crear a una mujer trans a partir de una diversas opciones. Pueden elegir su edad, el tamaño de sus senos, su trasero y su pene, y seleccionar entre casi 70 modificadores, que incluyen «bimbo», «azotes, marcas de mano», «fecundación» y «pene de poni». El sitio también enumera 42 opciones para «raza», con inclusiones extrañas como «duende» y «piel verde».

En un sitio distinto de características similares, los propietarios escriben: «Tu fantasía, tus reglas. Con la personalización de IA Trans, puedes diseñar cada detalle de tu compañera de IA: desde las características físicas y el vestuario hasta el tono de voz y los rasgos de personalidad… Nuestros modelos de IA de mujeres trans pueden generar imágenes y videos a pedido, y hacer que tus interacciones sean más vívidas y emocionantes… La IA de mujeres trans lo hace posible al instante».

Brandon Robinson, profesor asociado de Estudios de Género y Sexualidad en la Universidad de California, Riverside, dice que estas opciones de personalización infinita son preocupantes: «[Esto] puede fomentar la cosificación de las mujeres trans, ya que las trata simplemente como objetos sexuales que pueden ser modificados y adaptados a los gustos y deseos de cada uno», señala. «También invisibiliza que las mujeres trans son seres humanos reales, con sus voluntades, necesidades y deseos propios».

Más allá de la fetichización hay una celebración de la violencia contra las mujeres trans. Una búsqueda rápida arroja videos con títulos como «transexual generada por IA destrozada por un pene enorme».

Robinson afirma que estas representaciones agravan los estereotipos ya existentes. «Muchos hombres se lanzan a tener encuentros sexuales con mujeres trans teniendo en mente estos estereotipos».

Una clasificación de los «términos gay» más buscados, según PornHub. Captura de pantalla de PornHub.

Representaciones de hombres gay

Si bien las leyes sobre deepfake en Estados Unidos ofrecen algo de protección, la pornografía generada por IA que no se basa en la fisonomía de una persona real es más difícil de perseguir judicialmente. Esto resulta preocupante si se analiza el interés global por la pornografía gay. En 2025, Pornhub informó que «femboy» (muchachos femeninos) y «twink» (hombro don rasgos femeninos) fueron los dos términos gay más buscados en el sitio web. Además, la «fijación femboy» fue una de las cinco tendencias principales que definieron 2025, con un aumento en las búsquedas de «cute femboy» y «sexy femboy» de 79% y 93%, respectivamente.

Lo preocupante es que la IA tiene la habilidad de crear representaciones de categorías, eufemismos para referirse a hombres delgados y jóvenes, que aprovecha esto al máximo. Muchas representaciones generadas por IA muestran a hombres muy delgados y a menudo demacrados. «Esto transmite ideas irreales sobre el cuerpo», declaró Robinson a Uncloseted Media y GAY TIMES. «Y sabemos que hay antecedentes de trastornos alimenticios y dismorfia corporal en la comunidad gay».

Clasificación de las «categorías gay» más buscadas, según PornHub. Captura de pantalla de PornHub

Las representaciones de niños en pornografía generada por IA son otro ámbito que ha dejado entrar a actores de mala fe. Un informe de UNICEF de 2026 reveló que, en 11 países, al menos 1.2 millones de niños denunciaron que sus imágenes habían sido manipuladas para crear deepfakes sexualmente explícitos con herramientas de IA en el último año. Y aunque existen regulaciones sobre los deepfakes, los grupos dedicados a crear pornografía con IA de «twinks» y «femboys» pueden crear videos que representan cuerpos jóvenes y delgados, lo que potencialmente genera contenido que difumina los límites entre el contenido para adultos y la pornografía infantil.

Aunque a algunos les cueste creer que algo tan siniestro y tipificado como delito como la pornografía infantil pueda estar alimentando a los modelos de IA. Wei afirma que esto es precisamente lo que está pasando. «El uso de material de abuso infantil sin duda es ilegal. Es horrible. Pero siguen ocurriendo muchas cosas ilegales», dice. «Se utiliza IA generativa para crear material de abuso infantil, porque es probable que los modelos hayan procesado material de abuso infantil antes».

Pornografía lésbica e IA

Las representaciones irreales de sexo lésbico también están proliferando en la pornografía generada por IA. Un video de pornografía lésbica creada con inteligencia artificial muestra a una mujer lamiendo semen de la vagina de otra, lo que inserta una presencia masculina invisible en el sexo entre mujeres.

Otro aspecto preocupante de representación de lesbianas de IA tiene que ver con el hecho de que a menudo hace que las mujeres parezcan idénticas. En una imagen generada por IA, dos lesbianas con bikinis negros a juego están sentadas en la playa. Sus cortes de pelo, rasgos faciales y cuerpos son iguales. A través de este tipo de imágenes, la IA corre el riesgo de animar a los espectadores a pasar por alto la individualidad de las mujeres o, lo que es peor, a caer en el fetiche del incesto.

Además, muchas de las representaciones de mujeres generadas por IA son femeninas, extremadamente delgadas, de raza blanca, y a menudo, tienen senos y traseros de tamaño poco realista. Si bien estos atributos ya son muy buscados en la pornografía convencional, los generadores de IA tienen la capacidad de producir representaciones de mujeres con proporciones corporales imposibles.

“[La pornografía generada por IA] perpetúa los parámetros de belleza poco realistas a los que la mayoría de la gente no puede ajustarse ni igualar, pero además hace que la mayoría deje de ser considerada deseables y bellas», dice Robinson.

El impacto en el espectador

La pornografía generada por IA puede resultar perjudicial para quienes la consumen, especialmente para los jóvenes. La pornografía ya es de por sí altamente adictiva; es más, un estudio reveló un incremento del 91% en el consumo de material pornográfico desde 2000. Otro estudio halló que entre el 17% y el 24% de los adolescentes ha tenido dependencia de alguna inteligencia artificial.

A Wei le preocupa esto porque gran parte del proceso de generación de pornografía generada por IA es una caja negra. «Desde el punto de vista del consumidor, realmente no tienes la posibilidad de verificar cómo se creó esta herramienta», dice.

Por eso, los usuarios pueden consumir sin saberlo contenidos basados en imágenes de abuso, o incluso pornografía infantil. Esto ocurre por la ingente cantidad de datos que las empresas tecnológicas utilizan para alimentar a sus modelos de IA que se recopila de todos los rincones de internet, lo que imposibilita que se pueda verificar cada fragmento de información. «Resulta más arriesgado utilizarlo cuando desconoces quién creó [la pornografía con IA], cuáles eran sus intenciones o cómo se recopilaron los datos empleados para crearla», señala la fuente.

Wei dice que lo más preocupante es que los datos que usan las compañías tecnológicas para alimentar a sus modelos de IA no siempre están disponibles públicamente. «Las grandes compañías tecnológicas suelen proteger la procedencia de sus datos; eso forma parte de su negocio», señala «La escala a la que se están recopilando estos conjuntos de datos impide que un ser humano pueda revisarlos manualmente y verificar que cada elemento obtenido fuera consensuado [o] que las personas del colectivo queer estén representadas con fidelidad».

¿Qué se puede hacer?

Algunos de los modelos más populares de IA generativa dicen que tienen normativas de seguridad vigentes. El sitio web de ChatGPT declara que el modelo no puede utilizarse para crear «actividades ilícitas» ni «violencia sexual». Sin embargo, Petit sostiene que los actores de mala fe todavía pueden lograr eludir las regulaciones. «Existen muchísimos generadores de IA, y hay personas cuyo único propósito es vulnerar el sistema de generación», señala. «Puedes ajustarlo cada vez más hasta obligar a la IA a hacer algo que no está programada para hacer».

En un hijo de Reddit, un usuario de Grok, la plataforma de Elon Musk, expresó su frustración por los nuevos métodos de moderación implementados, que dificultan la generación de imágenes explícitas. En respuesta, otro usuario pareció confirmar que había encontrado una solución alternativa: «En este momento estoy generando videos realistas de hombres completamente desnudos con tentáculos y fluidos, además de conversaciones sexuales no consentidas y gemidos, y funciona de maravilla», escribió el usuario.

El potencial de los usos malintencionados de IA salió a la luz cuando se reveló que, a partir de diciembre de 2025, Grok creó y difundió más de 1,8 millones de imágenes sexualizadas de mujeres en el transcurso de nueve días. «Como hemos visto con Grok y los numerosos escándalos de los últimos años, la capacidad de impedir que un modelo de IA cree imágenes explícitas de alguien es… un problema sin resolver», afirma Wei.

Wei no tiene una solución infalible. «No conozco necesariamente una técnica universal que pueda evitar, en la totalidad de los casos, la creación de imágenes de terceros», afirma.

Sin embargo, existen estrategias que ayudan a proteger los modelos de IA. Por ejemplo, el «equipo rojo«, que consiste en incitar a un modelo de IA a generar contenido ilícito, es una herramienta ética que las empresas pueden utilizar para detectar deficiencias normativas. «[Es] una forma de realizar pruebas adversarias, de atacar un modelo y ver si puede hacer cosas perjudiciales que está tratando de evitar», afirma Wei.

Dado que algunas empresas, como Google, contratan a piratas informáticos para hacer simulacros de ataque de equipo rojo para identificar posibles fallos de seguridad, Wei cree que otras empresas de IA deberían hacer lo mismo.

Otra perspectiva consiste en las tarjetas de modelos públicas, archivos breves que acompañan a los modelos de IA y dan información sobre los datos con los que se entrenó el modelo, así como el uso previsto y las limitaciones de la inteligencia artificial. Ambos métodos buscan la transparencia, algo que Wei considera necesario para un uso más seguro de la IA. «Debería existir una manera de lograr que las tecnologías sean seguras cuando la gente quiera utilizarlas… la transparencia es necesaria para lograr un progreso en materia de seguridad, pero una vez más, es un proceso en curso».

Mientras tanto, Wei afirma que «las empresas tecnológicas y legisladores deben avanzar» y aplicar más regulación en torno a la pornografía generado por IA. «Una regulación eficaz también requiere la participación de personas que ya tengan experiencia con pornografía, como trabajadores sexuales y actores para adultos, además de cualquier persona que pudiera esta representada en estas imágenes».