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Los secretos de la geolocalización

Image edited by Kevin Rothrock.

Imagen editada por Kevin Rothrock.

Este artículo forma parte de una guía más extensa de RuNet Echo para que la gente pueda aprender a realizar búsquedas de código abierto en la Internet rusa. Vea la guía completa en la página especial del proyecto. 

La forma más confiable de llevar a cabo una verificación de la mayor parte de las fotos y los videos es a través de imágenes satelitales que permiten geolocalizar el contenido al emparejarlo con una ubicación conocida. A veces este proceso requiere la observación de cambios en una zona en un lapso temporal. Existen fotografías satelitales de prácticamente cada metro de la Tierra, pero cuando se trabaja con Rusia y Ucrania hay que tener en cuenta ciertas consideraciones especiales en lo que respecta a la disponibilidad de imágenes satelitales y a nivel de la calle. Esta guía instruirá sobre el uso de imágenes satelitales, con un enfoque especial en las imágenes históricas así como también en las imágenes disponibles a nivel de la calle para las ciudades rusas y ucranianas.

Google

El software más útil para llevar a cabo la investigación de geolocalización con código abierto es probablente Google Earth Pro y puede bajarse en forma gratuita aquí. Google compra sus imágenes satelitales a Digital Globe, una empresa privada que tiene muchos satélites en órbita.

Google Earth (un programa que se baja) no es lo mismo que Google Maps (al que se accede a través de las aplicaciones en el celular o en la página web http://maps.google.com). Mientras que Google Earth tiene muchas características similares a las que tiene Google Maps, Google Earth incluye también imágenes históricas de fácil acceso, mapeo 3D de terreno, ubicaciones que se pueden personalizar y marcadores que se pueden exportar e importar de forma rápida, así como también muchas otras características. En pocas palabras, Google Earth está dirigido al usuario con más experiencia, mientras que Google Maps está pensado para el uso casual.

Una cantidad infinita de informes de código abierto usan comparaciones de imágenes históricas en sus análisis. Sin embargo, un ejemplo reciente de este proceso puede encontrarse en el informe de Bellingcat en marzo de 2015 (nota: el autor de este texto, Aric Toler, también escribió el informe Bellingcat) en el que se analizó un campo grande de entrenamiento ruso cerca de la frontera con Ucrania. Al examinar la ubicación de este campo de entrenamiento, un poco al sur del pueblo de Chkalova en el óblast de Rostov, se descubre que hay un campo de entrenamiento extremadamente grande y muy recorrido.

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Captura de pantalla de una imagen de Google Earth del 9 de octubre de 2014.

En seguida surge una pregunta: este campo de entrenamiento, ¿es nuevo o estuvo allí durante años, sin guardar relación alguna con la crisis ucraniana? La respuesta la encontraremos al revisar las imágenes históricas en Google Earth.

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Al elegir la opción de “Imágenes históricas” en el menú de Vista, aparecerá un deslizador en la esquina superior izquierda de la imagen satelital. Luego de llevar la imágen a una fecha anterior, vemos que este terreno de entrenamiento era una granja inmaculada en octubre de 2013, lo que revela que el campo surgió luego de que comenzara la crisis con Ucrania.

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Captura de pantalla de Google Earth del 19 de octubre de 2013.

Yandex

El motor de búsqueda ruso Yandex trabaja con un servicio de mapeo similar al de Google Maps, incluyendo los mapas de rutas, las imágenes satelitales y la cobertura selectiva de imágenes a nivel de la calle.

Hay dos formas de acceder a los mapas de Yandex: a través de maps.yandex.ru y a través de maps.yandex.com. Como es esperable, la última está en inglés y la primera en ruso. Son en su mayor parte iguales, pero sus diseños tienen pequeñas diferencias.

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Arriba: versión en inglés de Yandex. Abajo: versión rusa de Yandex.

La imagen de arriba pertenece al sitio en inglés, mientras que la de abajo es del sitio en ruso. En lo que resta de este tutorial, se usará la versión rusa (abajo), pero la versión en inglés es prácticamente igual y las instrucciones deberían aplicar para este sitio también.

En lugar de “street view”, Yandex usa lo que se llama vista “Panorama” para las imágenes a nivel de la calle de ciertas ciudades en Rusia, Ucrania, Bielorrusia, Kazajistán (Astaná, Almatý y Karagandá) y Turquía. Tal como se ve en el mapa abajo, la opción de imagen en Panorama está disponible para las ciudades más grandes y con muchas rutas, las cuales se distinguen en la imagen en azul. Esta opción se puede habilitar al hacer click en el botón Panorama (Панорамы) en la parte superior derecha de la página web.

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Una característica estupenda que no está disponible en Google es la de los videos en vivo de ciertos lugares (en la mayoría de los casos, provienentes de cámaras de tránsito). Luego de seleccionar la opción de cámara de video en la esquina superior derecha (Видеокамеры)), se puede seleccionar los iconos púrpura de la cámara en el mapa (en su mayoría, se encuentran en las zonas más densamente pobladas) para una transmisión en vivo de esa ubicación. Abajo se ve la imagen de una cámara de tránsito en el centro de Moscú:

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Tal como Google Maps, Yandex puede ubicar fotos geolocalizadas de otros usuarios en los mapas, lo que proporciona vistas adicionales de la ubicación desde el suelo.

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En las capturas de pantalla de arriba, se ve el título de la fotografía (que es “Sin título”, без названия), junto con el nombre del usuario responsable de subir esa imagen (a la izquierda en el recuadro rojo), y la fecha de cuándo se subió la fotografía (a la derecha en el recuadro rojo). Se puede marcar las fotografías en el mapa al seleccionar la opción de Fotografías (фотографии) en el margen superior derecho.

Las imágenes satelitales de Yandex, distintas a las de Google Maps (DigitalGlobe), también pueden encontrarse en Wikimapia.

Wikimapia

Wikimapia combina una variedad de servicios satelitales con información suministrada por los usuarios de la descripción de las ubicaciones, lo que otorga un conjunto impactante de información profesional (satélites) y local (descripciones).

8Las imágenes satelitales disponibles pueden verse en la esquina superior derecha, incluyendo a las imágenes de Google (DigitalGlobe), Google Terrain, Bing, Yandez, Here, OSM (Open Street Map) y Yahoo.

El siguiente tuiteo se publicó unas pocas horas antes de la tragedia del vuelo MH17 y muestra a un misil de defensa antiaérea Buk que se encuentra en teoría en la ciudad de Snizhné. Con Wikimapia podemos localizar algunos puntos de referencias que se mencionan en el tuiteo y así verificar la ubicación de la imagen.

9Los cinco puntos de referencia que se mencionan en el tuiteo junto con su traducción es español son:

  1. в Снежном: en Snizhné.
  2. дом 50 лет октября: casa/edificio 50 años de octubre.
  3. в нем пирка: dentro del edificio hay pirka.
  4. уголек: ugolek (pedazo pequeño de carbón).
  5. фуршет: furshet (bufet).

Podemos concluir que la persona que publicó este tuiteo no dice que el misil Buk está cerca de un bufet o de un pedazo pequeño de carbón, por lo tanto necesitamos hacer más averiguaciones para descubrir el contexto de las palabras. La función de búsqueda dentro de Wikimapia no es muy útil, por lo que es muchas veces mejor hacer las búsquedas en el sitio de Google, pero con restricciones a resultados que solo aparezcan en Wikimapia con el uso de la función “site: search”.

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En el primer enlace encontramos que “50 años de octubre” es una calle en el centro de Snezhnoe. Podemos encontrar en Wikimapia las ubicaciones cercanas y así buscar los otros puntos de referencia que se mencionan en el tuiteo: Ugolek, Firshet y Pirka.

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Dos de estos puntos se ven en seguida a ambos lados de la calle 50 años de octubre (la calle que corre en forma vertical entre los dos puntos de referencia). Luego de hacer click en la información disponible en Wikimapia, descubrimos que Furshet es un supermercado y que Ugolek es un restaurante.

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Desconocemos donde está Pirka (aunque, si vemos exhaustivamente, encontraremos que es un negocio en uno de los edificios de departamentos en esa área). Sin embargo, la identificación de cuatro de los cinco puntos de referencia (la ciudad, la calle y las dos ubicaciones) es suficiente para enfocar nuestra búsqueda en esta zona de rastros del misil Buk en la fotografía. A partir de este punto, se trata de un asunto de geolocalización y de hacer coincidir ángulos, árboles y las calles en la fotografía.

Para aquellos que tienen dudas: el misil Buk se encontraba en Snizhné y la fotografía se realizó entre 4 y 3 horas antes de se haya derribado el MH17. La fotografía se ubicó en un edificio sobre la calle 50 años de octubre que da hacia un edificio de apartamentos en la Karapetyana 13a.

***

Sin importar cual sea la ubicación de la fotografía, siempre hay opciones para geolocalizarla, ya sea mediante una cámara en la calle o una foto satelital borrosa del año 2012. Con las herramientas descritas en esta guía, es posible localizar las imágenes más precisas y útiles de ubicaciones en Rusia y Ucrania, ya sea desde Google, Yandex, Wikimapia o sitios menos útiles para estos países, como TerraServerBing Maps.

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